دوره 1، شماره 1، 1403، صفحات 83 - 99

نویسندگان : مهسا صادقی گرمارودی* ¹

چکیده :
هوش مصنوعی (Artificial Intelligence یا AI) به طور ساده به معنای قابلیت یک برنامه کامپیوتری برای انجام کارهایی است که نیاز به هوش انسانی دارد. مانند: تشخیص صحبت، یادگیری، تصمیم‌گیری و حل مسئله. هوش مصنوعی در مراقبت‌های مرتبط با سلامت به معنای استفاده از الگوریتم‌ها و نرم‌افزارها است تا تقریباً شناخت انسان را در تجزیه و تحلیل اطلاعات پزشکی پیچیده مورد استفاده قرار دهد. به‌طور خاص، هوش مصنوعی توانایی الگوریتم‌های کامپیوتری برای به دست آوردن نتایج بدون در نظر گرفتن مستقیم انسان است. آنچه تکنولوژی هوش مصنوعی را از تکنولوژی‌های قدیمی در مراقبت‌های مرتبط با سلامت متمایز می‌کند، توانایی کسب اطلاعات، پردازش آن و ارائه خروجی به‌طور دقیق به کاربر نهایی است. هوش مصنوعی این عملیات را با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین انجام می‌دهد که می‌تواند الگوها را در رفتار تشخیص دهد و منطق خود را ایجاد کند. برای کاهش خطا، الگوریتم هوش مصنوعی نیاز دارد تا بارها مورد آزمایش قرار گیرد. الگوریتم‌های هوش مصنوعی به دو روش متفاوت از انسان‌ها رفتار می‌کنند: (۱) اگر شما فقط هدف را به آن بدهید، الگوریتم نمی‌تواند به تنهایی خودش را متناسب با آن تنظیم کند. (2) و الگوریتم‌ها جعبه سیاه هستند؛ الگوریتم‌ها می‌توانند نتیجه را بسیار دقیق پیش‌بینی کنند اما نه علت و نه دلیل. در این مقاله برای اولین بار روشی ارائه می‌شود که می‌تواند یک جراحی کاملاً خودکار مبتنی بر نرم‌افزار و تکنیک‌های بینایی کامپیوتری را ارائه دهد. سپس مزایا و چالش های کامپیوتری شدن جراحی پزشکی مورد بررسی قرار می گیرد. در نهایت، جراحی مربوط به بیماری آندومتریوز تخمدان جدا شده مورد بررسی قرار گرفته و بر اساس روش ارائه شده، الگوریتم دقیق تری ارائه شده است که قادر به تشخیص و درمان خودکار این بیماری در حین جراحی به عنوان اثبات روش پیشنهادی ما است که در آن U-net برای تشخیص اندومتریوز در حین جراحی آموزش دیده است.

کلمات کلیدی :
یادگیری عمیق، هوش مصنوعی در پزشکی، پردازش تصویر، جراحی کامپیوتری، هوش مصنوعی.