<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?>
<ArticleSet>
  <Article>
    <Journal>
      <PublisherName>همایش آروین البرز</PublisherName>
      <JournalTitle>MHHJR</JournalTitle>
      <Issn></Issn>
      <Volume>1</Volume>
      <Issue>3</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>2024</Year>
        <Month>11</Month>
        <Day>20</Day>
      </PubDate>
    </Journal>

    <ArticleTitle>An analysis of artificial intelligence-based algorithm for fully automatic internal surgery (based on software and computer vision techniques)</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>تحلیلی بر الگوریتم مبتنی بر هوش مصنوعی برای عمل جراحی داخلی تمام اتوماتیک (مبتنی بر نرم‌افزار و تکنیک‌های بینایی کامپیوتری)</VernacularTitle>
    <FirstPage>101</FirstPage>
    <LastPage>117</LastPage>
    <ELocationID EIdType="doi">10.22051/jera.2021.31891.2698</ELocationID>
    <Language>FA</Language>

    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>مهسا</FirstName>
                <Affiliation>دانشجوی دکترای پرستاری داخلی جراحی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکزی، استان تهران، ایران.</Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>

    <PublicationType></PublicationType>

    <History>
      <PubDate PubStatus="received">
        <Year>2024</Year>
        <Month>11</Month>
        <Day>08</Day>
      </PubDate>
    </History>

    <Abstract>Artificial Intelligence (AI) simply means the ability of a computer program to perform tasks that require human intelligence. Such as: speech recognition, learning, decision making and problem solving. Artificial intelligence in healthcare refers to the use of algorithms and software to approximate human cognition in the analysis of complex medical information. Specifically, artificial intelligence is the ability of computer algorithms to produce results without direct human input. What differentiates AI technology from older technologies in health care is the ability to acquire information, process it and provide output accurately to the end user. Artificial intelligence performs this operation using machine learning algorithms that can recognize patterns in behavior and create its own logic. To reduce the error, the AI ​​algorithm needs to be tested many times. AI algorithms behave differently than humans in two ways: (1) if you just give it the goal, the algorithm cannot adjust itself accordingly. (2) and algorithms are black boxes; Algorithms can predict the outcome very accurately, but not the cause or the reason. This paper presents for the first time a method that can provide a fully automated surgery based on software and computer vision techniques. Then the advantages and challenges of computerization of medical surgery are examined. Finally, the surgery related to isolated ovarian endometriosis disease is investigated and based on the presented method, a more accurate algorithm is presented that is able to automatically diagnose and treat this disease during surgery as a proof of our proposed method. where U-net is trained to diagnose endometriosis during surgery.</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">هوش مصنوعی (Artificial Intelligence یا AI) به طور ساده به معنای قابلیت یک برنامه کامپیوتری برای انجام کارهایی است که نیاز به هوش انسانی دارد. مانند: تشخیص صحبت، یادگیری، تصمیم‌گیری و حل مسئله. هوش مصنوعی در مراقبت‌های مرتبط با سلامت به معنای استفاده از الگوریتم‌ها و نرم‌افزارها است تا تقریباً شناخت انسان را در تجزیه و تحلیل اطلاعات پزشکی پیچیده مورد استفاده قرار دهد. به‌طور خاص، هوش مصنوعی توانایی الگوریتم‌های کامپیوتری برای به دست آوردن نتایج بدون در نظر گرفتن مستقیم انسان است. آنچه تکنولوژی هوش مصنوعی را از تکنولوژی‌های قدیمی در مراقبت‌های مرتبط با سلامت متمایز می‌کند، توانایی کسب اطلاعات، پردازش آن و ارائه خروجی به‌طور دقیق به کاربر نهایی است. هوش مصنوعی این عملیات را با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین انجام می‌دهد که می‌تواند الگوها را در رفتار تشخیص دهد و منطق خود را ایجاد کند. برای کاهش خطا، الگوریتم هوش مصنوعی نیاز دارد تا بارها مورد آزمایش قرار گیرد. الگوریتم‌های هوش مصنوعی به دو روش متفاوت از انسان‌ها رفتار می‌کنند: (۱) اگر شما فقط هدف را به آن بدهید، الگوریتم نمی‌تواند به تنهایی خودش را متناسب با آن تنظیم کند. (2) و الگوریتم‌ها جعبه سیاه هستند؛ الگوریتم‌ها می‌توانند نتیجه را بسیار دقیق پیش‌بینی کنند اما نه علت و نه دلیل. در این مقاله برای اولین بار روشی ارائه می‌شود که می‌تواند یک جراحی کاملاً خودکار مبتنی بر نرم‌افزار و تکنیک‌های بینایی کامپیوتری را ارائه دهد. سپس مزایا و چالش های کامپیوتری شدن جراحی پزشکی مورد بررسی قرار می گیرد. در نهایت، جراحی مربوط به بیماری آندومتریوز تخمدان جدا شده   مورد بررسی قرار گرفته و بر اساس روش ارائه شده، الگوریتم دقیق تری ارائه شده است که قادر به تشخیص و درمان خودکار این بیماری در حین جراحی به عنوان اثبات روش پیشنهادی ما است که در آن U-net برای تشخیص اندومتریوز در حین جراحی آموزش دیده است.</OtherAbstract>

    <ObjectList>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Deep learning</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">artificial intelligence in medicine</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">image processing</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">computer surgery</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">artificial intelligence.</Param>
      </Object>
    </ObjectList>

    <ArchiveCopySource DocType="pdf">/downloadfilepdf/26624</ArchiveCopySource>
  </Article>
</ArticleSet>
