اندازهگیری مساحت زخم در موش با استفاده از پردازش تصویر و مقایسه با روشهای دستی
دوره 1، شماره 4، 1404، صفحات 152 - 164
1- دانشگاه آزاد اسلامی، دانشکده زیستشناسی، واحد پرند، پرند، ایران
2- دانشگاه آزاد اسلامی، دانشکده زیستشناسی، واحد پرند، پرند، ایران
3- دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، گروه نانوفناوری پزشکی، دانشکده فناوریهای نوین پزشکی، تهران، ایران
4- دانشگاه آزاد اسلامی، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، واحد پرند، پرند، ایران
چکیده :
اندازهگیری دقیق مساحت زخم برای ارزیابی روند ترمیم زخم و نتایج درمان ضروری است. هدف این مطالعه توسعه و ارزیابی یک روش خودکار پردازش تصویر برای اندازهگیری مساحت زخم در موشها و مقایسه دقت آن با روش دستی متداول با استفاده از نرمافزار ImageJ بود. از دوازده موش دارای زخم بریدگی در روزهای ۱۴ و ۲۱ پس از آسیبدیدگی عکسبرداری شد. یک قاب الماسیشکل آبی با مساحت مشخص (۴ سانتیمتر مربع) بهعنوان مقیاس مرجع در اطراف هر زخم قرار داده شد. تصاویر با استفاده از الگوریتمهای OpenCV شامل تبدیل فضای رنگ، محو تصویر، تشخیص لبه، استخراج کانتور و شمارش پیکسل پردازش شدند. مساحت زخم بر اساس نسبت تعداد پیکسلهای زخم به پیکسلهای قاب مرجع محاسبه شد. نتایج بهصورت آماری با اندازهگیریهای دستی انجامشده توسط ImageJ و با استفاده از آزمون t مستقل مقایسه شدند. روش خودکار پردازش تصویر همبستگی قوی (R = 0.96) با روش دستی نشان داد. میانگین مساحت زخم بهدستآمده توسط روش دستی و روش خودکار به ترتیب 0.3248 سانتیمتر مربع و 0.3159 سانتیمتر مربع بود. اختلاف بین دو روش از نظر آماری معنادار نبود (P = 0.5471). اختلاف مطلق و نسبی به ترتیب 0.0089 سانتیمتر مربع و حدود 2.78٪ بود که نشاندهنده دقت و سازگاری بالا است.
روش خودکار پیشنهادی اندازهگیری مساحت زخم را بهصورت دقیق، سریع و غیرتهاجمی فراهم میکند و نتایجی قابلمقایسه با اندازهگیری دستی ImageJ ارائه میدهد. با حذف نیاز به کالیبراسیون دقیق فاصله دوربین و ترسیم دستی، این روش یک گزینه کارآمد برای ارزیابی آزمایشگاهی زخم ارائه میکند. بهبودهای آینده میتوانند این روش را بیشازپیش بهینه کرده و امکان پیادهسازی آن را بهعنوان یک برنامه کاربردی موبایلی کاربرپسند برای استفادههای بالینی و پژوهشی فراهم سازند.
کلمات کلیدی :
