Hamayesh Arwin Alborz همایش آروین البرز MHHJR MHHJR 2 3 2026 08 18 کاربرد هوش مصنوعی در علوم پزشکی و درمان کاربرد هوش مصنوعی در علوم پزشکی و درمان 59 66 FA محمدامین جعفرزاده مدیر تصویربرداری محمدامین جعفرزاده مدیر تصویربرداری 2026 08 18 هوش مصنوعی و یادگیری عمیق به یکی از مهم ترین فناوری های تحول آفرین در علوم پزشکی تبدیل شده اند. این فناوری ها با تحلیل دقیق تصاویر پزشکی (X-ray، CT، MRI، سونوگرافی)، تشخیص زودهنگام سرطان ها (به ویژه سینه و ریه)، جراحی رباتیک، مدیریت بیماری های عفونی مانند COVID-19 و پردازش داده های بزرگ سلامت، دقت تشخیص، شخصی سازی درمان و کارایی نظام بهداشتی را به طور قابل توجهی افزایش داده اند. کاربردهای موفق در عصب شناسی، قلب و عروق، باروری و مهندسی بافت نیز گزارش شده است. با وجود این پیشرفت ها، چالش هایی همچون کمبود داده های باکیفیت، مسائل اخلاقی، حفظ حریم خصوصی، مقاومت پزشکان و نیاز به منابع محاسباتی بالا همچنان وجود دارد. در نهایت، هوش مصنوعی نه جایگزین، بلکه ابزاری قدرتمند مکمل برای پزشکان است که با رفع موانع، می تواند کیفیت خدمات سلامت را به سطح جدیدی ارتقا دهد. هوش مصنوعی و یادگیری عمیق به یکی از مهم ترین فناوری های تحول آفرین در علوم پزشکی تبدیل شده اند. این فناوری ها با تحلیل دقیق تصاویر پزشکی (X-ray، CT، MRI، سونوگرافی)، تشخیص زودهنگام سرطان ها (به ویژه سینه و ریه)، جراحی رباتیک، مدیریت بیماری های عفونی مانند COVID-19 و پردازش داده های بزرگ سلامت، دقت تشخیص، شخصی سازی درمان و کارایی نظام بهداشتی را به طور قابل توجهی افزایش داده اند. کاربردهای موفق در عصب شناسی، قلب و عروق، باروری و مهندسی بافت نیز گزارش شده است. با وجود این پیشرفت ها، چالش هایی همچون کمبود داده های باکیفیت، مسائل اخلاقی، حفظ حریم خصوصی، مقاومت پزشکان و نیاز به منابع محاسباتی بالا همچنان وجود دارد. در نهایت، هوش مصنوعی نه جایگزین، بلکه ابزاری قدرتمند مکمل برای پزشکان است که با رفع موانع، می تواند کیفیت خدمات سلامت را به سطح جدیدی ارتقا دهد. https://mhhjr.ir/downloadfilepdf/19518